動機

　　居住地的環境影響著我們的生活作息、工作甚至健康狀況。我們一定都曾為了遷徙與居住選擇地去做各種的評估與訊息的蒐集，常常耗時又花費大量的精神，仍無法客觀的多方面考量。

 

　　我們希望提供專業的推薦選擇給不同年齡層與群體，經由客觀的條件與專業的統計分析，使接受此模型推薦的人能做出最恰當的居住地選擇。

 

　　Sjaastad(1962)由人力資本觀點(human capital approach)，將遷移視為累積人力資本的投資行為。個人為極大化未來收益或效用，如果預期遷移後的未來收益大於移動的成本，則選擇遷移，因此遷移為自我選擇的結果。文獻也發現具有某些個人特質者，因其遷移成本較低或遷移利益較大，因此有較高的遷移機率。

 

　　有鑑於此，我們收集國內外的許多研究探討遷移地與各種條件的先關程度與影響，利用這些因子與研究結論運用在台灣的資料庫，並結合統計與機器學習，發展出適合台灣人口遷移的推薦系統。